Dissertationen

Arbeitstitel: Entwurf hybrider Leistungsangebote in der Logistik

Arbeitstitel: Value Co-Creation in Data Ecosystems

Arbeitstitel: Referenzarchitektur für Digitale Zwillinge in der Logistik

Arbeitstitel: Methoden des Datenmanagements im Produktionsnetzwerk der Automobilfertigung

Arbeitstitel: Gestaltungsoptionen für datengetriebene Services in der Industrie

Arbeitstitel: Predictive Maintenance in the context of service and the role of Social Media data in this context

Kurzbeschreibung: Mit Predictive Maintenance wird versucht Fehler und Defekte von Produkten vor­her­zu­sa­gen, um Wartungs­arbeiten besser zu planen, not­wen­dige Ersatzteile zu bestellen und um mögliche Fehler und Beschädigungen von Produkten zu verhindern. Durch diese Technologie wird es Un­ter­neh­men er­mög­licht ih­re Prozesse und Produkte stetig zu verbessern und einen allumfassenden Kundenservice zu bieten.
Diese Ar­beit analysiert im ersten Teil vorhandene Predictive Maintenance Modelle und die gegenwärtige Wichtigkeit von Social Media Daten für diese Modelle. Im nächsten Schritt wird ein Framework ent­wickelt, welches die analytischen Prozesse und Modelle mit dem Ein­satz von Social Media Daten und bereits vorhandenen Unternehmensdaten be­schreibt. Im letzten Teil der Ar­beit wird das erstellte Framework in ei­nem Use Case mit Produktivdaten evaluiert. 

Arbeitstitel: Konzeption und Design von Logistik-Ökosystemen

Arbeitstitel: Werkzeuge und Methoden zur Unter­stüt­zung der Di­gi­ta­li­sie­rung von Lieferketten

Arbeitstitel: Ent­wick­lung eines integrierten, adaptiven Verfahrens zur Resequenzierung des Fahrzeugprogramms in automobilen Produktionsnetzwerken

Kurzbeschreibung: Das Ziel dieser Doktorarbeit ist die Ent­wick­lung einer integrierten, adaptiven Methode zur Resequenzierung des Fahrzeugprogramms bei kurzfristigen Stö­run­gen. In automobilen Produktionsnetzwerken sind kurzfristige Stö­run­gen (z. B. Maschinenausfälle, Versorgungsunterbrechungen) ein be­deu­ten­der Instabilitätstreiber. Solche Ereignisse betreffen nicht nur den OEM, sondern gehen mit weitreichenden Aus­wir­kungen im gesamten Produktionsnetzwerk einher. Daher ist die Er­for­schung der Instabilität in Produktionsnetzwerken ein höchst relevantes The­ma für Praktiker und Wis­sen­schaft­ler - ins­be­son­de­re die Er­for­schung standortübergreifender Wechsel­wir­kungen weist einen hohen Forschungsbedarf auf. Um die Ent­wick­lung eines solchen generischen IT-Artefakts in ei­nem a priori unbekannten und komplexen For­schungs­ge­biet zu un­ter­stüt­zen, wurde ein designwissenschaftlicher Forschungsansatz gewählt.

Arbeitstitel: Capability Reference Model for Data Management

Kurzbeschreibung: Im Kontext der di­gi­ta­len Trans­for­ma­tion und der steigenden Be­deu­tung von datengetriebenen Geschäftsmodellen sind Daten als strategische Unternehmensressource von großer Relevanz und das Management dieser strategischen Ressource wird als Schlüsselqualifikation für Un­ter­neh­men gesehen. Sowohl die wis­sen­schaft­liche Gemeinschaft als auch Praktiker be­trach­ten daher Datenmanagement mit zunehmender Aufmerksamkeit. Trotz dieser Aufmerksamkeit fehlt ein ordnender Rah­men, der die relevanten Gestaltungsbereiche und deren Zusammenspiel aufzeigt, um die notwendigen Datenmanagementfähigkeiten zu ge­stal­ten und dabei die An­for­der­ungen von di­gi­ta­len, datengetriebenen Un­ter­neh­men berücksichtigt. Das Dissertationsprojekt schließt diese Lücke, indem es mit dem Data Excellence Model ein Referenz- und Reifegradmodell für die Gestaltung und Bewertung von Datenmanagmentfähigkeiten vorstellt, das als Design-Artefakt eine «Blaupause» für den Auf- und Ausbau und die Bewertung von Datenmanagement in di­gi­ta­len, datengetriebenen Un­ter­neh­men liefert. Die Dissertationsschrift erläutert den Gestaltungsprozess, be­schreibt die daraus resultierenden Artefakte und demonstriert ih­re Anwendbarkeit und Nützlichkeit anhand von mehreren Fallstudien.

Arbeitstitel: Koordinationsverfahren für informationslogistische Netzwerke