Dissertationen

Arbeitstitel: Entwurf hybrider Leistungsangebote in der Logistik

Arbeitstitel: Value Co-Creation in Data Ecosystems

Arbeitstitel: Referenzarchitektur für Digitale Zwillinge in der Logistik

Arbeitstitel: Methoden des Datenmanagements im Produktionsnetzwerk der Automobilfertigung

Arbeitstitel: Gestaltungsoptionen für datengetriebene Services in der Industrie

Arbeitstitel: Predictive Maintenance in the context of service and the role of Social Media data in this context

Kurzbeschreibung: Mit Predictive Maintenance wird versucht Fehler und Defekte von Produkten vorherzusagen, um Wartungsarbeiten besser zu planen, notwendige Ersatzteile zu bestellen und um mögliche Fehler und Beschädigungen von Produkten zu verhindern. Durch diese Technologie wird es Unternehmen ermöglicht ihre Prozesse und Produkte stetig zu verbessern und einen allumfassenden Kundenservice zu bieten.
Diese Arbeit analysiert im ersten Teil vorhandene Predictive Maintenance Modelle und die gegenwärtige Wichtigkeit von Social Media Daten für diese Modelle. Im nächsten Schritt wird ein Framework entwickelt, welches die analytischen Prozesse und Modelle mit dem Einsatz von Social Media Daten und bereits vorhandenen Unternehmensdaten beschreibt. Im letzten Teil der Arbeit wird das erstellte Framework in einem Use Case mit Produktivdaten evaluiert. 

Arbeitstitel: Konzeption und Design von Logistik-Ökosystemen

Arbeitstitel: Werkzeuge und Methoden zur Unterstützung der Digitalisierung von Lieferketten

Arbeitstitel: Entwicklung eines integrierten, adaptiven Verfahrens zur Resequenzierung des Fahrzeugprogramms in automobilen Produktionsnetzwerken

Kurzbeschreibung: Das Ziel dieser Doktorarbeit ist die Entwicklung einer integrierten, adaptiven Methode zur Resequenzierung des Fahrzeugprogramms bei kurzfristigen Störungen. In automobilen Produktionsnetzwerken sind kurzfristige Störungen (z. B. Maschinenausfälle, Versorgungsunterbrechungen) ein bedeutender Instabilitätstreiber. Solche Ereignisse betreffen nicht nur den OEM, sondern gehen mit weitreichenden Auswirkungen im gesamten Produktionsnetzwerk einher. Daher ist die Erforschung der Instabilität in Produktionsnetzwerken ein höchst relevantes Thema für Praktiker und Wissenschaftler - insbesondere die Erforschung standortübergreifender Wechselwirkungen weist einen hohen Forschungsbedarf auf. Um die Entwicklung eines solchen generischen IT-Artefakts in einem a priori unbekannten und komplexen Forschungsgebiet zu unterstützen, wurde ein designwissenschaftlicher Forschungsansatz gewählt.

Arbeitstitel: Capability Reference Model for Data Management

Kurzbeschreibung: Im Kontext der digitalen Transformation und der steigenden Bedeutung von datengetriebenen Geschäftsmodellen sind Daten als strategische Unternehmensressource von großer Relevanz und das Management dieser strategischen Ressource wird als Schlüsselqualifikation für Unternehmen gesehen. Sowohl die wissenschaftliche Gemeinschaft als auch Praktiker betrachten daher Datenmanagement mit zunehmender Aufmerksamkeit. Trotz dieser Aufmerksamkeit fehlt ein ordnender Rahmen, der die relevanten Gestaltungsbereiche und deren Zusammenspiel aufzeigt, um die notwendigen Datenmanagementfähigkeiten zu gestalten und dabei die Anforderungen von digitalen, datengetriebenen Unternehmen berücksichtigt. Das Dissertationsprojekt schließt diese Lücke, indem es mit dem Data Excellence Model ein Referenz- und Reifegradmodell für die Gestaltung und Bewertung von Datenmanagmentfähigkeiten vorstellt, das als Design-Artefakt eine «Blaupause» für den Auf- und Ausbau und die Bewertung von Datenmanagement in digitalen, datengetriebenen Unternehmen liefert. Die Dissertationsschrift erläutert den Gestaltungsprozess, beschreibt die daraus resultierenden Artefakte und demonstriert ihre Anwendbarkeit und Nützlichkeit anhand von mehreren Fallstudien.

Arbeitstitel: Koordinationsverfahren für informationslogistische Netzwerke