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Fakultät Maschinenbau

Laufende Dissertationsvorhaben


Im Folgenden werden die laufenden Dissertationsvorhaben aufgezählt. Die abgeschlossenen Dissertationen, die von Prof. Boris Otto als Erstgutachter betreut wurden, finden Sie hier.

Promovierende Arbeitstitel  
Hendrik van der Valk Referenzarchitektur für Digitale Zwillinge in der Logistik TU Dortmund
Antonello Amadori Methoden des Datenmanagements im Produktionsnetzwerk der Automobilfertigung Volkswagen AG
Dominik Lis Design Principles for Data Governance Adoption for Industrial Companies Fraunhofer ISST
Simon Scheider Data Sovereignty of Individuals in Personal Data Markets Fraunhofer ISST
Ilka Jussen Contributions to Decision Support for Interorganizational Data Sharing Activities TU Dortmund
Anna-Maria Schleimer Verteilte Software Infrastrukturen für industrielle Datenräume Fraunhofer ISST
Estelle Duparc The Strategic Use of Open Source in Industry - Business Models and Design Principles TU Dortmund
Franziska von Scherenberg How to Make Data Sovereignty Measurable in Companies? Fraunhofer ISST
Inan Gür Datenstrategien und -management Fraunhofer ISST
Joshua Gelhaar Gestaltung von Anreizmechanismen in industriellen Datenökosystemen Fraunhofer ISST
Marvin Rosian Multi-Cloud-Management in produzierenden Unternehmen Fraunhofer ISST
Philip Hagenhoff Entwicklung einer Cloud-Architektur für verteilte digitale Zwillinge am Beispiel der kollaborativen Zustandsüberwachung Fraunhofer ISST

Abgeschlossene Dissertationen

Im Folgenden werden die Dissertationsvorhaben aufgezählt, die von Prof. Boris Otto als Erstgutachter betreut wurden. Laufende Vorhaben finden Sie hier.
 

Name Titel Universität Jahr Weitere Informationen
Tobias Moritz Guggenberger Föderierte Datendienste in industriellen Ökosystemen TU Dortmund 2023 hier
Marek Przemyslaw Wester Distributed Data Architectures for Electronic Logistics Marketplaces TU Dortmund 2023 hier
Hendrik Haße Gestaltung verteilter digitaler Zwillinge TU Dortmund 2022 hier
Mathias Quetschlich Models and methods for high-dimensional hierarchical time-series forecasts in the automotive industry TU Dortmund 2022 hier
Marvin Lamberjohann Platform ecosystems in the logistics industry: a morphology and design principles for logistics platforms TU Dortmund 2022 hier
Can Azkan Gestaltungsprinzipien zur Entwicklung von industriellen datengetriebenen Dienstleistungen TU Dortmund 2021 hier
Sebastian Opriel Austausch sensibler Informationen in Liefernetzwerken der Automobilindustrie TU Dortmund 2021 hier
Frederik Möller Digital Business Models in Logistics: Taxonomies, Archetypes and Design Principles TU Dortmund 2021 hier
Ann-Carina Tietze Zeitkritisches Wissensmanagement im Engpassmanagement der Automobillogistik TU Dortmund 2021 hier
 
Tobias Pentek A capability reference model for strategic data management  Universität St. Gallen 2020 hier
 
Johannes Zrenner Interorganisationale Informationssysteme für das kollaborative Risikomanagement in automobilwirtschaftlichen Liefernetzwerken TU Dortmund 2020 hier
André Moetz Beherrschung der Planungsinstabilität in automobilen Produktionsnetzwerken TU Dortmund 2020 hier 
 
Martin Böhmer Eine Referenzarchitektur für Wissensmanagementsysteme im industriebetrieblichen Datenmanagement TU Dortmund 2019 hier
Rainer Halmheu Lokalisierung und Steuerung von Fahrerlosen Transportfahrzeugen über externe Sensorik TU Dortmund 2019 hier
Mario Hermann Reifegradmodell für die Industrie-4.0-konforme Transformation der Logistik in produzierenden Unternehmen TU Dortmund 2019 hier
Isabel Bücker Industrie 4.0 als Gestaltungsprinzip für Logistikprozesse in der Automobilindustrie TU Dortmund 2018 hier
Simon Schlosser Design principles for collaborative data services Universität St. Gallen 2017 hier
Rieke Bärenfänger Managing Information Services in the Digital Economy Universität St. Gallen 2017 hier
Ehsan Baghi A Capability Reference Model for Establishing Data Quality Controlling Universität St. Gallen 2016 hier