Zum Navigationspfad Unterseiten von „Team“ Zur Navigation Zum Schnellzugriff Zum Fuß der Seite mit weiteren Services
Zum Inhalt
Industrielles Informationsmanagement
Fakultät Maschinenbau
links Text Icons mit Pfeilen verbunden, mittig vier Hände sich festhaltend, rechts Avatar Icon mit drei Silhouetten Bitte Bildnachweis einfügen
Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Tobias Guggenberger, M. Eng.

Arbeitsschwerpunkte

  • Industrielles Informationsmanagement
  • Management digitaler Ökosysteme und Plattformen
  • Wertschöpfung und Agilität in Datenökosystemen
  • Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten (siehe studentische Arbeiten)

Sprechzeiten

Auf Anfrage an tobias.guggenberger@tu-dortmund.de

Publikationen

ALTENDEITERING, Marcel, Tobias Moritz GUGGENBERGER und Frederik MÖLLER, 2024. A design theory for data quality tools in data ecosystems: Findings from three industry cases. Data & Knowledge Engineering. September 2024. Bd. 153, S. 102333. DOI 10.1016/j.datak.2024.102333

MÖLLER, Frederik, Ilka JUSSEN, Virginia SPRINGER, Anna GIESS, Julia Christina SCHWEIHOFF, Joshua GELHAAR, Tobias GUGGENBERGER und Boris OTTO, 2024. Industrial data ecosystems and data spaces. Electronic Markets. Dezember 2024. Bd. 34, Nr. 1, S. 41. DOI 10.1007/s12525-024-00724-0

GUGGENBERGER, Tobias, Frederik MÖLLER und Hendrik VAN DER VALK, 2022. Geschäftsökosysteme im Zeitalter der Data Economy. In: Michael TEN HOMPEL, Michael HENKE und Boris OTTO (Hrsg.), Silicon Economy [online]. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. S. 75–90. [Zugriff am: 19 September 2024]. ISBN 978-3-662-63955-9. Verfügbar unter: https://link.springer.com/10.1007/978-3-662-63956-6_5

Altendeitering, M.; Guggenberger, T.: Designing Data Quality Tools: Findings from an Action Design Research Project at Boehringer Ingelheim. 29th European Conference on Information Systems (ECIS 2021). Marrakesh, Morocco.

Guggenberger, T.; Hunke, F.; Möller, F.; Eimer, A.-C.; Satzger, G.; Otto, B. (2021): How to Design IIoT-Platforms your Partners are Eager to Join: Learnings from an Emerging Ecosystem. In: Wirtschaftsinformatik 2021 Proceedings. Online verfügbar unter aisel.aisnet.org/wi2021/GFuture18/Track18/6

Gür, I.; Guggenberger, T.; Altendeitering, M.: Towards a Data Management Capability Model. 27th Americas Conference on Information Systems (AMCIS). Montreal, Kanada.

Möller, F.; Guggenberger, T. M.; Otto, B. (2020): Towards a Method for Design Principle Development in Information Systems. In: Designing for Digital Trans­for­ma­tion. Co-Creating Services with Citizens and Industry. Hrsg.: Hofmann, S.; Müller, O.; Rossi, M. Springer International Publishing, Cham, S. 208–220. DOI: 10.1007/978-3-030-64823-7_20

Guggenberger, T., Möller, F., Boualouch, K., & Otto, B. (2020). Towards a unifying understanding of digital business models. In D. Vogel, K. Ning Shen, & P. Shan Ling (Hrsg.), PACIS 2020 proceedings: Pacific Asia Conference on Information Systems, 20th - 24 th June 2020, Dubai (Bd. 70). https://aisel.aisnet.org/pacis2020/70/

Guggenberger, T., Möller, F., Haarhaus, T., Gür, I., & Otto, B. (2020). Ecosystem types in information systems. In ECIS 2020 proceedings: liberty, equality, and fraternity in a digitizing world ; proceedings of the 28th European Conference on Information Systems (ECIS), Marrakech, Morocco, June 15-17, 2020. https://aisel.aisnet.org/ecis2020_rp/45/

Möller, Frederik; Guggenberger, Tobias Moritz; Otto, Boris (2020): Design Principles for Route Optimization Business Models: A Grounded Theory Study of User Feedback. In: Norbert Gronau, Moreen Heine, K. Poustcchi und H. Krasnova (Hg.): WI2020 Zentrale Tracks: GITO Verlag, S. 1084–1099.

 

Zum Seitenanfang