Incentives and Economics of Data Sharing

Daten selbst und vor allem auch ihr Austausch, ihre Nutzung und ihre Verwertung im unternehmerischen Kontext haben eine enorme Bedeutung für die Gestaltung einer wirtschaftlich erfolgreichen Zukunft – der einzelnen Unternehmen und einer gesamten Ökonomie. Zuletzt hat die Corona-Pandemie illustrativ aufgezeigt, dass die Digitalisierung und Daten eine zentrale Rolle für eine funktionsfähige Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft spielen. Unabhängig davon weisen Daten weitreichende Potenziale auf – gerade für Unternehmen. Gleichzeitig steigt ihre Verfügbarkeit generell an: das weltweit verfügbare Datenaufkommen wird weiter exponentiell wachsen und im Jahr 2025 voraussichtlich 175 Zettabyte erreichen – fünfmal so viel wie noch im Jahr 2018. Damit wird auch der Wert der europäischen Datenökonomie zunehmen und im Jahr 2025 über 800 Milliarden Euro betragen. Diese riesigen Datenmengen und ihre Nutzung ermöglichen neue Chancen für innovative Geschäftsmodelle und für nachhaltiges Wachstum.

Ziel des Projektes IEDS ist es, im Verbund interdisziplinäre Forschung zur Ausgestaltung von Data Sharing im unternehmerischen Kontext voranzutreiben und Anreizsysteme für das Teilen von Daten abzuleiten sowie die Weiterentwicklung der Datenökonomie zu unterstützen. Dabei werden vor allem technische und ökonomische Fragen des Data Sharing analysiert, aber auch rechtliche Aspekte einbezogen. Grundsätzlich adressieren die Forschungsarbeiten die drängendsten Fragen im Themenfeld, die sich auch mit Blick auf eine anzustrebende europäische Datensouveränität stellen. Dabei wird die Perspektive der Unternehmen – vor allem aus Industrie und industrienahen Dienstleistungen – in den Fokus gerückt, um die bereits angesprochene Zurückhaltung zu erklären und daraus Ableitungen für die weitere Herangehensweise für die Förderung des Data Sharings treffen zu können.

Konkret sollen Erkenntnisse erlangt werden, wie Daten mit der erforderlichen Qualität verarbeitet und wertschöpfend unter Berücksichtigung von Governance- und Compliance-Regelwerken verwertet und vermarktet werden können. Dazu müssen zunächst die Fragen nach der richtigen bzw. notwendigen Qualität von Daten beantwortet werden. Aus technologischer Sicht müssen methodische sowie produkttechnische Mechanismen implementiert werden, die den sachgerechten Umgang mit Daten garantieren. Unter Berücksichtigung der neuen Erkenntnisse zur Datenqualität und zum Umgang mit Daten müssen neue Verarbeitungs- und Austauschtechniken konzipiert werden.