Wissenschaftliche Publikationen
Altendeitering, M.; Guggenberger, T. (2021): Designing Data Quality Tools: Findings from an Action Design Research Project at Boehringer Ingelheim. 29th European Conference on Information Systems (ECIS 2021). Marrakesh, Morocco.
Azkan, C.; Iggena, L.; Krotova, A. (2021): Data Business in Ecosystems - Handbuch zur Entwicklung datengetriebener Dienstleistungen. Hrsg. v. Boris Otto. Dortmund: Fraunhofer Institut für Software- und Systemtechnik. ISBN: 9783000673009
Azkan, C.; Iggena, L.; Möller, F.; Otto, B. (2021): Towards Design Principles for Data-Driven Services in Industrial Environments. In: Tung Bui (Hg.). In: Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii International Conference on System Sciences. DOI: 10.24251/HICSS.2021.217
Gelhaar, J.; Groß, T.; Otto, B. (2021): A Taxonomy for Data Ecosystems. In: Tung Bui (Hg.). In: Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii International Conference on System Sciences. DOI: 10.24251/HICSS.2021.739
Guggenberger, T.; Hunke, F.; Möller, F.; Eimer, A.-C.; Satzger, G.; Otto, B. (2021): How to Design IIoT-Platforms your Partners are Eager to Join: Learnings from an Emerging Ecosystem. In: Wirtschaftsinformatik 2021 Proceedings. Online verfügbar unter aisel.aisnet.org/wi2021/GFuture18/Track18/6.
Gür, I.; Spiekermann, M.; Arbter, M.; Otto, B. (2021): Data Strategy Development: A Taxonomy for Data Strategy Tools and Methodologies in the Economy. In: Wirtschaftsinformatik 2021 Proceedings. Online verfügbar unter https://aisel.aisnet.org/wi2021/YGeneralTrack/Track02/1.
Gür, I.; Guggenberger, T.; Altendeitering, M. (2021): Towards a Data Management Capability Model. 27th Americas Conference on Information Systems (AMCIS). Montreal, Kanada.
Hupperz, M.; Gür, I.; Möller, F.; Otto, B. (2021): What is a Data-Driven Organization? 27th Americas Conference on Information Systems (AMCIS). Montreal, Kanada.
International Data Spaces Association (2021): OPEN DEI Position Paper - Design Principles for Data Spaces. Online verfügbar unter design-principles-for-data-spaces.org/wp-content/uploads/Position-paper-design-principles-for-data-spaces.pdf, zuletzt geprüft am 05.05.2021.
Lis, D.; Otto, B. (2021): Towards a Taxonomy of Ecosystem Data Governance. In: Tung Bui (Hg.). In: Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii International Conference on System Sciences. DOI: 10.24251/HICSS.2021.733
Möller, F.; Haße, H.; Azkan, C.; van der Valk, H.; Otto, B. (2021): Design of Goal-Oriented Artifacts from Morphological Taxonomies: Progression from Descriptive to Prescriptive Design Knowledge. In: Wirtschaftsinformatik 2021 Proceedings. Online verfügbar unter aisel.aisnet.org/wi2021/ZMethods/Track01/1.
Opriel, S.; Möller, F.; Burkhardt, U.; Otto, B. (2021): Requirements for Usage Control based Exchange of Sensitive Data in Automotive Supply Chains. In: Tung Bui (Hg.). In: Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii International Conference on System Sciences. DOI: 10.24251/HICSS.2021.051
Rosian, M.; Hagenhoff, P.; Otto, B. (2021): Towards a Holistic Cloud Computing Taxonomy: Theoretical & Practical Findings. 27th Americas Conference on Information Systems (AMCIS). Montreal, Kanada
Weber K.; Otto B.; Lis D. (2021) Data Governance. In: Hildebrand K.; Gebauer M.; Mielke M. (eds) Daten- und Informationsqualität. Springer Vieweg, Wiesbaden. doi.org/10.1007/978-3-658-30991-6_16
Wester, M.; Otto, B. (2021): BlockELM A Public Blockchain Freight Exchange Protocol. In: Tung Bui (Hg.). In: Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii International Conference on System Sciences. DOI: 10.24251/HICSS.2021.679
Amadori, A.; Altendeitering, M.; Otto, B. (2020): Challenges of Data Management in Industry 4.0: A Single Case Study of the Material Retrieval Process. In: Business Information Systems. Hrsg.: Abramowicz. Springer International Publishing, Cham, S. 379–390.
Azkan, C.; Iggena, L.; Gür, I.; Möller, F.; Otto, B. (2020): A Taxonomy for Data-Driven Services in Manufacturing Industries. In: PACIS 2020 Proceedings. Online verfügbar unter aisel.aisnet.org/pacis2020/184.
Azkan, C.; Iggena, L.; Meisel, L.; Spiekermann, M.; Korte, T.; Otto, B. et al. (2020): DEMAND - Perspektiven der Datenwirtschaft (Use Case Report).
Azkan, C.; Möller, F.; Meisel, L.; Otto, B. (2020): SERVICE DOMINANT LOGIC PERSPECTIVE ON DATA ECOSYSTEMS - A CASE STUDY BASED MORPHOLOGY. In: ECIS 2020 Research Papers. Online verfügbar unter aisel.aisnet.org/ecis2020_rp/65.
Datenmarktplätze in Produktionsnetzwerken: Impulspapier Plattform Industrie 4.0. Online verfügbar unter www.bmwi.de/Redaktion/DE/Publikationen/Industrie/industrie-4-0-impulspapier-datenmarktplaetze-in-produktionsnetzwerken.pdf, zuletzt geprüft am 05.05.2021.
Gelhaar, J.; Otto, B. (2020): Challenges in the Emergence of Data Ecosystems. In: PACIS 2020 Proceedings. Online verfügbar unter aisel.aisnet.org/pacis2020/175.
Gelhaar, J.; Otto, B. (2020): Challenges in the Emergence of Data Ecosystems. In: Conference: Pacific Asia Conference on Information Systems (PACIS) 2020, Dubai
Guggenberger, T.; Möller, F.; Boualouch, K.; Otto, B. (2020): Towards a Unifying Understanding of Digital Business Models. In: PACIS 2020 Proceedings. Online verfügbar unter aisel.aisnet.org/pacis2020/70.
Guggenberger, T.; Möller, F.; Haarhaus, T.; Gür, I.; Otto, B. (2020): Ecosystem Types in Information Systems. In: ECIS 2020 Research Papers. Online verfügbar unter aisel.aisnet.org/ecis2020_rp/45.
Haarhaus, T., Stachon, M., Möller, F., Geiger, J.-M., Liening, A., Otto, B.: APIs as Boundary Resources of Digital Entrepreneurial Ecosystems: The Case of Digital Health Startups. In: 40th Annual Babson College Entrepreneurship Research Conference (BCERC)
Haße, H.; van der Valk, H.; Weißenberg, N.; Otto, B. (2020): Shared Digital Twins: Data sovereignty in logistics networks. In: Chapters from the Proceedings of the Hamburg International Conference of Logistics (HICL) 29, S. 763–795. Online verfügbar unter ideas.repec.org/h/zbw/hiclch/228939.html.
Legner, C.; Pentek, T.; Otto, B. (2020): Accumulating Design Knowledge with Reference Models: Insights from 12 Years’ Research into Data Management. In: JAIS 21 (3), S. 735–770. DOI: 10.17705/1jais.00618.
Lis, D.; Otto, B. (2020): Data Governance in Data Ecosystems – Insights from Organizations. In: AMCIS 2020 Proceedings. Online verfügbar unter aisel.aisnet.org/amcis2020/strategic_uses_it/strategic_uses_it/12.
Möller, F.; Guggenberger, T. M.; Otto, B. (2020): Design Principles for Route Optimization Business Models: A Grounded Theory Study of User Feedback. In: WI2020 Zentrale Tracks. Hrsg.: Gronau, N.; Heine, M.; Poustcchi, K.; Krasnova, H. GITO Verlag, S. 1084–1099.
Möller, F.; Guggenberger, T. M.; Otto, B. (2020): Towards a Method for Design Principle Development in Information Systems. In: Designing for Digital Transformation. Co-Creating Services with Citizens and Industry. Hrsg.: Hofmann, S.; Müller, O.; Rossi, M. Springer International Publishing, Cham, S. 208–220. DOI: 10.1007/978-3-030-64823-7_20
Möller, F.; Stachon, M.; Hoffmann, C.; Bauhaus, H.; Otto, B. (2020): Data-driven Business Models in Logistics: A Taxonomy of Optimization and Visibility Services. In: Tung Bui (Hg.). In: Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences. Hawaii International Conference on System Sciences. DOI: 10.24251/HICSS.2020.661
Otto, B.; Lis, D.; Jürjens, J.; Cirullies, J.; Opriel, S.; Howar, F. et al. (2020): Data Ecosystems - Conceptual Foundations, Constituents and Recommendations for Actio. Fraunhofer Institut für Software- und Systemtechnik, Dortmund
Quetschlich, M.; Moetz, A.; Otto, B. (2020): Optimisation model for multi-item multi-echelon supply chains with nested multi-level products. In: European Journal of Operational Research. DOI: 10.1016/j.ejor.2020.08.005.
Schmelting, J.; Otto, B. (2020): Shared Digital Twins: Kollaborativer Erkenntnisgewinn aus Daten. In: Controlling 32, S. 47–51.
Tietze, A. C.; Cirullies, J.; Otto, B.; Holtz, A. (2020): From Crisis to Bottleneck Management: Integration of Social Media Analysis for Early Response in the Automotive Supply Chain Event Management. In: IJISM 13 (1), S. 1. DOI: 10.1504/IJISM.2020.10031630.
van der Valk, H.; J. Hunker; M. Rabe; B. Otto (2020): Digital Twins in Simulative Applications: A Taxonomy. In:. In: 2020 Winter Simulation Conference (WSC). 2020 Winter Simulation Conference (WSC), S. 2695–2706.
van der Valk, H.; Haße, H.; Möller, F.; Arbter, M.; Henning, J.-L.; Otto, B. (2020): A Taxonomy of Digital Twins. In: AMCIS 2020 Proceedings. Online verfügbar unter aisel.aisnet.org/amcis2020/org_transformation_is/org_transformation_is/4.
Zrenner, J. (2020). Interorganisationale Informationssysteme für das kollaborative Risikomanagement in auto-mobilwirtschaftlichen Liefernetzwerken. Industrielles Informationsmanagement. Dortmund: Fakultät Maschinenbau, Technische Universität Dortmund.
Böhmer, M. (2019). Eine Referenzarchitektur für Wissensmanagementsysteme im industriebetrieblichen Datenmanagement. Industrielles Informationsmanagement. Dortmund: Fakultät Maschinenbau, Technische Universität Dortmund.
Bücker, I. (2019). Industrie 4.0 als Gestaltungsprinzip zur Transformation automobillogistischer Prozesse. Industrielles Informationsmanagement. Dortmund: Fakultät Maschinenbau, Technische Universität Dortmund.
Grambau, J.; Hitzges, A.; Otto, B. (2019). Reference architecture framework for enhanced social media data analytics for Predictive Maintenance models. In 2019 IEEE International Conference on Engineering, Technology and Innovation (ICE/ITMC). doi:10.1109/ICE.2019.8792678
Halmheu, R. (2019). Lokalisierung und Steuerung von fahrerlosen Transportfahrzeugen über externe Sensorik. Industrielles Informationsmanagement. Dortmund: Fakultät Maschinenbau, Technische Universität Dortmund.
Haße, H.; Li, B.; Weißenberg, N.; Cirullies, J.; Otto, B. (2019): Digital twin for real-time data processing in logistics. Unter Mitarbeit von TUHH Universitätsbibliothek. In: Hamburg International Conference of Logistics (2019) DOI: 10.15480/882.2462
Hermann, M. (2019). Reifegradmodell für die Industrie-4.0-konforme Transformation der Logistik in produzierenden Unternehmen. Industrielles Informationsmangement. Dortmund: Fakultät Maschinenbau, Technische Universität Dortmund.
Hermann, M.; Bücker, I.; Otto, B. (2019). Industrie 4.0 process transformation: findings from a case study in automotive logistics. Journal of manufacturing technology management. doi:10.1108/jmtm-08-2018-0274
Jarke, M.; Otto, B.; Ram, S. (2019). Data sovereignty and data space ecosystems. Business & information systems engineering, 61(5), 549–550. doi:10.1007/s12599-019-00614-2
Korte, T.; Fadler, M.; Spiekermann, M.; Legner, C., & Otto, B. (2019). Data catalogs - integrated platforms for matching data supply and demand: reference model and market analysis (version 1.0). Stuttgart: Fraunhofer Verlag. https://www.bookshop.fraunhofer.de/buch/data-catalogs-integrated-platforms-for-matching-data-supply-and-demand/251743
Korte, T.; Fadler, M.; Spiekermann, M.; Legner, C.; Otto, B. (2019): Data Catalogs - Integrated Platforms for Matching Data Supply and Demand. Reference Model and Market Analysis (Version 1.0). Stuttgart: Fraunhofer Verlag.
Moetz, A.; Stylos-Duesmann, P.; Otto, B. (2019). Schedule instability in automotive production networks: the development of a network-oriented resequencing method. IFAC-PapersOnLine / International Federation of Automatic Control, 52(13), 2810–2815. doi:10.1016/j.ifacol.2019.11.634
Möller, F.; Bauhaus, H.; Hoffmann, C., Nies, C., Otto, B. (2019). Archetypes of digital business models in logistics start-ups: research papers 17. In ECIS 2019 proceedings: information systems for a sharing society ; proceedings of the 27th European Conference on Information Systems (ECIS), June 8-14, 2019, Stockholm & Uppsala, Sweden. https://aisel.aisnet.org/ecis2019_rp/17
Otto, B.; Achatz, R. (2019). Interview with Reinhold Achatz on “Data sovereignty and data ecosystems”. Business & information systems engineering, 61(5), 635–636. doi:10.1007/s12599-019-00609-z
Otto, B.; Jarke, M. (2019). Designing a multi-sided data platform: findings from the International Data Spaces case. Electronic markets, 29(4), 561–580. doi:10.1007/s12525-019-00362-x
Otto, B.; Hompel, M.t.; Wrobel, S. (2019): International Data Spaces. In: Reimund Neugebauer (Hg.): Digital Transformation. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, S. 109–128.
Otto, B.; Korte, T.; Azkan, C.; Spiekermann, M.; Goecke, H.; Demary, V. et al. (2019): DEMAND - Data Economics and Management of Data Driven Business (WhitePaper).
10.13140/RG.2.2.30150.11843
Pikus, Y.; Weißenberg, N.; Holtkamp, B.; Otto, B. (2019). Semi-automatic ontology-driven development documentation: generating documents from RDF data and DITA templates. In C.-C. Hung (Hrsg.), SAC ’19 Proceedings of the 34th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (S. 2293–2302). doi:10.1145/3297280.3297508
Schröder, M. (2019). Entscheidungsunterstützung durch ein Assistenzsystem bei der Wochenprogrammsteuerung in der Automobilindustrie. Unternehmenslogistik. Dortmund: Fakultät Maschinenbau, Technische Universität Dortmund.raphien
Zrenner, J.; Möller, F.; Jung, C.; Eitel, A.; Otto, B. (2019). Usage control architecture options for data sovereignty in business ecosystems. Journal of enterprise information management, 32(3), 477–495. doi:10.1108/JEIM-03-2018-0058
Grambau, J.; Hitzges, A.;Otto, B. (2018): Predictive maintenance in the context of service - a state-of-the-art analysis of predictive models and the role of social media data in this context. In S. Hammoudi, M. Śmiałek, O. Camp, & J. Filipe (Hrsg.), Proceedings of the 20th International Conference on Enterprise Information Systems, ICEIS 2018, Funchal, Madeira, Portugal, March 21-24, 2018 (Bd. 2, S. 223–230). doi:10.5220/0006669902230230
Halmheu, R.; Otto, B.;Hegel, J. (2018): Layout optimization of a system for successive laser scanner detection and control of mobile robots. Robotics and autonomous systems, 101, 103–113. doi:10.1016/j.robot.2017.12.007
Jarke, M.; Otto, B.; Ram, S. (2018): Call for Papers Issue 5/2019: data sovereignty and data space ecosystems. Business & information systems engineering, 1–2. doi:10.1007/s12599-018-0523-7
Michalik, A.; Möller, F.; Henke, M.; Otto, B. (2018): Towards utilizing customer data for business model innovation: The case of a German manufacturer. In T. Sakao, M. Lindahl, Y. Liu, & C. Dalhammar (Hrsg.), 10th CIRP Conference on Industrial Product-Service Systems (S. 310–316). doi:10.1016/j.procir.2018.04.006
Moetz, A.; Meinlschmidt, J.; Otto, B. (2018): Schedule instability in production networks: an empirical study on drivers and mechanisms within the automotive industry. IFAC-PapersOnLine / International Federation of Automatic Control, 51(11), 1071–1076. doi:10.1016/j.ifacol.2018.08.463
Möller, F.; Opriel, S.; Hermann, M.; Otto, B. (2018): Digital business engineering: findings from the Install4Schenker case. In P. Drews, B. Funk, P. Niemeyer, & L. Xie (Hrsg.), Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2018: data driven X - turning data into value ; Leuphana Universität Lüneburg, 6. - 9. März 2018 (Bd. 2, S. 538–549). http://mkwi2018.leuphana.de/wp-content/uploads/MKWI_57.pdf
Otto, B.; Lohmann, S.; Steinbuß, S.; Teuscher, A. (2018): IDS reference architecture model: Industrial Data Space (Version 2.0.). Berlin. http://www.internationaldataspaces.org/publications/idsa-ram/
Otto, B.; Ten Hompel, M.; Wrobel, S. (2018): Industrial data space: Referenzarchitektur für die Digitalisierung der Wirtschaft. In R. Neugebauer (Hrsg.), Digitalisierung: Schlüsseltechnologien für Wirtschaft und Gesellschaft (S. 113–133). doi:10.1007/978-3-662-55890-4_8
Spiekermann, M.; Tebernum, D.; Wenzel, S.; Otto, B. (2018): A metadata model for data goods. In P. Drews, B. Funk, P. Niemeyer, & L. Xie (Hrsg.), Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2018: data driven X - turning data into value ; Leuphana Universität Lüneburg, 6. - 9. März 2018 (Bd. 1, S. 326–337). http://mkwi2018.leuphana.de/wp-content/uploads/MKWI_147.pdf
Spiekermann, M.; Wenzel, S.; Otto, B. (2018): A conceptual model of benchmarking data and its implications for data mapping in the data economy. In P. Drews, B. Funk, P. Niemeyer, & L. Xie (Hrsg.), Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2018: data driven X - turning data into value ; Leuphana Universität Lüneburg, 6. - 9. März 2018 (Bd. 1, S. 314–325). http://mkwi2018.leuphana.de/wp-content/uploads/MKWI_146.pdf
Walther, S.; Sedera, D.; Urbach, N.; Eymann, T.; Otto, B.; Sarker, S. (2018): Should we stay or should we go? Analyzing continuance of cloud enterprise systems. Journal of information technology theory and application, 19(2), 57–88. https://aisel.aisnet.org/jitta/vol19/iss2/4/
Bücker, I.; Hermann, M.; Otto, B. (2017): Industrie 4.0 requirements for the design and management of business processes: A case study. In J. Benitez-Amado, L. J. Gutierrez-Guitierrez, & V. Barrales-Moline (Hrsg.), 8th EDSI Conference Granada, Spain, May 29 - June 1, 2017.
Möller, K.; Otto, B.; Zechmann, A. (2017): Nutzungsbasierte Datenbewertung: Konzept zur Bewertung und Steuerung des durch Unternehmensdaten generierten finanziellen Wertbeitrags. Controlling, 29(5), 57–66. doi:10.15358/0935-0381-2017-5-57
Otto, B. (2017): Specify precisely who is allowed to see which data. Techforum / English edition, 2017(1), 37.
Otto, B. (2017): Industrie 4.0 Maturity Index: die digitale Transformation von Unternehmen gestalten. (G. Schuh, R. Anderl, J. Gausemeier, M. Ten Hompel, & W. Wahlster, Hrsg.)Acatech Studie. http://www.acatech.de/fileadmin/user_upload/Baumstruktur_nach_Website/Acatech/root/de/Publikationen/Projektberichte/acatech_STUDIE_Maturity_Index_WEB.pdf
Otto, B.; Buck, C. (2017): Genau festlegen, wer welche Daten sehen darf: Interview. techforum / [Deutsche Ausgabe], (1), 37. https://www.thyssenkrupp.com/media/publikationen/thyssenkrupp_techforum/2017_3/tk_01_2017_de.pdf
Otto, B.; Hülsmann, T. (2017): „Blaupause“ für die Datenökonomie. Logistik entdecken, (17), 48–49.
Otto, B.; Lohmann, S.; Auer, S.; Brost, G.; Cirullies, J.; Eitel, A.; et al. (2017): Reference architecture model for the industrial data space. München. http://publica.fraunhofer.de/eprints/urn_nbn_de_0011-n-4813892.pdf
Pentek, T.; Legner, C.; Otto, B. (2017): Towards a reference model for data management in the digital economy. In A. Maedche, J. vom Brocke, & A. Hevner (Hrsg.), Designing the Digital Transformation: DESRIST 2017 Research-in-Progress Proceedings (S. 73–82). doi:10.5445/IR/1000069452
Schütte, J.; Fridgen, G.; Prinz, W.; Rose, T.; Urbach, N.; Hoeren, T.; et al. (2017): Blockchain und smart contracts: Technologien, Forschungsfragen und Anwendungen. München. http://publica.fraunhofer.de/eprints/urn_nbn_de_0011-n-4802762.pdf
Tietze, A.-C.; Cirullies, J.; Otto, B. (2017): Automotive supply-chain requirements for a time-critical knowledge management. In W. Kersten, T. Blecker, & C. M. Ringle (Hrsg.), Digitalization in supply chain management and logistics: smart and digital solutions for an industry 4.0 environment (S. 467–489). doi:10.15480/882.1468
Zrenner, J.; Hassan, A. P.; Otto, B.; Goméz, J. M. (2017): Data source taxnonomy for supply network structure visibility. In W. Kersten, T. Blecker, & C. M. Ringle (Hrsg.), Digitalization in supply chain management and logistics: smart and digital solutions for an industry 4.0 environment (S. 117–137). doi:10.15480/882.1442
Bärenfänger, R.; Drayer, E.; Daniluk, D.; Otto, B.; Vanet, E.; Caire, R.; et al. (2016). Classifying flexibility types in smart electric distribution grids: A taxonomy: a taxonomy. In CIRED Workshop 2016, Electrical networks for society and people: Helsinki; Finland; 14 June 2016 through 15 June 2016.
Bärenfänger, R.; Leveling, J.; Otto, B: (2016). Linking service-and capability-driven design -towards a framework for designing digital businesses. In V. Nissen, D. Stelzer, S. Straßburger, & D. Fischer (Hrsg.), Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2016: Technische Universität Ilmenau, 09. - 11. März 2016 (Bd. 2, S. 1107–1118).
Bücker, I.; Hermann, M.; Pentek, T.; Otto, B. (2016): Towards a methodology for Industrie 4.0 transformation. In W. Abramovicz, R. Alt, & B. Franczyk (Hrsg.), Business Information Systems: 19th International Conference, BIS 2016, Leipzig, Germany, July, 6 - 8, 2016, proceedings (S. 209–221). doi:10.1007/978-3-319-39426-8_17
Halmheu, R.; Otto, B.; Pauleser, T. (2016): Laser scanner detection and localization of successively arranged mobile robots. In Proceedings of ISR 2016: 47st International Symposium on Robotics : 21 - 22 June 2016 (S. 418–424). http://ieeexplore.ieee.org/document/7559148/
Hermann, M.; Pentek, T.; Otto, B. (2016): Design principles for industrie 4.0 scenarios. In T. X. Bui & R. H. Sprague (Hrsg.), 49th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS): January 5 - 8, 2016, Grand Hyatt Kauai ; conference proceedings (S. 3928–3937). doi:10.1109/HICSS.2016.488
Jaekel, F.-W.; Schlosser, S.; Otto, B.; Petrovic, D.; Niknejad, A. (2016): Seamless interrelation between business strategies and tactical planning. In K. Mertins, R. Jardim-Gonçalves, K. Popplewell, & J. P. Mendonça (Hrsg.), Enterprise Interoperability VII: Enterprise interoperability in the digitized and networked factory of the future (S. 321–331). doi:10.1007/978-3-319-30957-6_26
Otto, B. (2016): „Digitalisierung als Geschäftstreiber der vernetzten Industrie“. In Konferenzband: Digitale Transformation in Netzgestützten Industriesektoren: 9. November 2016 in der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften (S. 10–18).
Otto, B. (2016): Digitale Souveränität: Beitrag des industrial data space. München. doi:10.13140/RG.2.2.35125.68321
Otto, B.; Legner, C. (2016a): Datenqualitätsmanagement für den Industriebetrieb: best Practices und Implikationen der Digitalisierung. Controlling, 28(10), 550–557. doi:10.15358/0935-0381-2016-10-550
Otto, B.; Legner, C. (2016b): Master Data erfolgreich managen. Controlling & management review, 60(3), 6–17. doi:10.1007/s12176-016-0038-3
Otto, B.; Auer, S.; Cirullies, J.; Jürjens, J.; Menz, N.; Schon, J.; Wenzel, S. (2016a): Industrial data space: digitale Souveränität über Daten. München. https://www.fraunhofer.de/content/dam/zv/de/Forschungsfelder/industrial-data-space/Industrial-Data-Space_whitepaper.pdf
Otto, B.; Auer, S.; Cirullies, J.; Jürjens, J.; Menz, N.; Schon, J.; Wenzel, S. (2016b): Industrial data space: digital sovereignity over data. White paper / Fraunhofer. München. https://www.fraunhofer.de/content/dam/zv/en/fields-of-research/industrial-data-space/whitepaper-industrial-data-space-eng.pdf
Schwede, C.; Wheatley, M.; Otto, B. (2016): Industry 4.0: chipping away at the future. Automotive logistics, (10). https://automotivelogistics.media/intelligence/industry-4-0-chipping-away-future
Bärenfänger, R., & Otto, B. (2015). Proposing a capability perspective on digital business models. In D. Aveiro & A. Caetano (Hrsg.), 2015 IEEE 17th Conference on Business Informatics (CBI 2015): Lisbon, Portugal, 13 - 16 July 2015 (Bd. 1, S. 17–25). doi:10.1109/CBI.2015.18
Böhmer, M., Erler, T., Waltermann, L., & Otto, B. (2015). Metadata management tools for enterprise data management: market study. Stuttgart: Fraunhofer Verlag.
Hermann, M., Pentek, T., & Otto, B. (2015). Design principles for industrie 4.0 scenarios: a literature review. Working paper / Audi-Stiftungslehrstuhl Supply Net Order Management (Bd. 01/2015). Dortmund. http://www.iim.mb.tu-dortmund.de/cms/de/forschung/Arbeitsberichte/Design-Principles-for-Industrie-4_0-Scenarios.pdf
Otto, B. (2015a). Quality and value of the data resource in large enterprises. Information systems management, 32(3), 234–251. doi:10.1080/10580530.2015.1044344
Otto, B. (2015b). Daten vernetzen, aber sicher. Logistik entdecken, 16, 10–11.
Otto, B., & Weber, K. (2015). Data governance. In K. Hildebrand, M. Gebauer, H. Hinrichs, & M. Mielke (Hrsg.), Daten- und Informationsqualität: auf dem Weg zur Information Excellence (S. 269–286).
Otto, B., Bärenfänger, R., & Steinbuß, S. (2015). Digital business engineering: methodological foundations and first experiences from the field. In BLED 2015 proceedings. http://aisel.aisnet.org/bled2015/13/
Walther, S., Sarker, S., Urbach, N., Sedara, D. D., Eymann, T., & Otto, B. (2015). Exploring organizational level continuance of cloud-based enterprise systems. In 23rd European Conference on Information Systems, ECIS 2015.
Young, R. I. M., Popplewell, K., Jaekel, F.-W., Otto, B., & Bhullar, G. (2015). Intelligent systems configuration services for flexible dynamic global production networks. In M. Lauras, M. Zelm, B. Archimède, F. Bénaben, & G. Doumeingts (Hrsg.), Enterprise interoperability: interoperability for agility, resilience and plasticity of collaborations ; I-EASA’14 proceedings (S. 85–90). doi:10.1002/9781119081418.ch11
Baghi, E., Schlosser, S., Ebner, V., Otto, B., & Österle, H. (2014). Toward a decision model for master data application architecture. In R. H. Sprague (Hrsg.), Proceedings of the 47th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS): January 6 - 9, 2014, Waikoloa (Bd. 5, S. 3827–3836). doi:10.1109/HICSS.2014.475
Bärenfänger, R., Lisanti, B., Kamphuis, R., Caire, R., Otto, B., & Daniluk, D. (2014). Extending the electricity marketplace to distribution entities. In CIRED Workshop: Challenges of Implementing Active Distribution System Management: 11 - 12 June 2014, Rome, Italy (S. 312_1–312_4). https://www.alexandria.unisg.ch/235735/
Bärenfänger, R., Otto, B., & Österle, H. (2014). Business value of in-memory technology – multiple-case study insights. Industrial management & data systems, 114(9), 1396–1414. doi:10.1108/IMDS-07-2014-0212
Leveling, J., Edelbrock, M., & Otto, B. (2014). Big data analytics for supply chain management. In 2014 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM 2014): [Petaling Jaya], Selangor Darul Ehsan, Malaysia, 9 - 12 December 2014 (Bd. 2, S. 918–922). doi:10.1109/IEEM.2014.7058772
Leveling, J., Schier, A., Luciano, F., & Otto, B. (2014). Konzeption eines proaktiven Risikomanagements in Logistiknetzwerken. Logistics journal / Proceedings, 2014. doi:10.2195/lj_Proc_leveling_de_201411_01
Österle, H., & Otto, B. (2014). Das datenzentrierte Unternehmen: eine Business-Engineering-Perspektive. In G. Schuh & V. Stich (Hrsg.), Enterprise-Integration: auf dem Weg zum kollaborativen Unternehmen (S. 91–105). https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-41891-4_8 B
Otto, B. (2014a). Big data in der Logistik: Vortrag gehalten auf dem Zukunftskongress Logistik, 32. Dortmunder Gespräche 2014, 16.-17.09.2014, Dortmund. Gehalten auf der Dortmunder Gespräche.
Otto, B. (2014b, Januar 29). Big data management in der Logistik. http://de.slideshare.net/borisotto/big-data-management-in
Otto, B. (2014c, Februar 5). Master data governance best practices: Master Data Management, 10, 2014, Barcelona.
Otto, B. (2014d, Februar 12). Stammdatenqualität: Stand der Praxis und Entwicklungen in der Zukunft. Gehalten auf der Aachener Informationsmanagement-Tagung.
Otto, B. (2014e, März 20). Technik für die wandlungsfähige Logistik: Industrie 4.0. Gehalten auf der Deutscher Materialfluss-Kongress.
Otto, B. (2014f, Juni 5). Toward a taxonomy of the data resource in the networked industry. Gehalten auf der International Scientific Symposium on Logistics. http://de.slideshare.net/borisotto/a-taxonomy-of-the-data-resource-in-the-networked-industry
Otto, B. (2014g, Juni 6). Digital business models and the value of data. http://de.slideshare.net/borisotto/the-value-of-data-for-digital-business-models
Otto, B. (2014h, September 8). Digitalisierung in der Logistik: DB Schenker Science Day on September 8, 2014, in Frankfurt, Germany. http://de.slideshare.net/borisotto/digitalisierung-in-der-logistik-03-bot
Otto, B. (2014i, November 17). Digitalisierung: datengetriebene Geschäftsinnovation ; Zürich, 17. November 2014. http://de.slideshare.net/borisotto/digitalisierung-datenzentrierte-geschftsinnovation
Otto, B. (2014j, Dezember 11). Industrie 4.0 in der Logistik: Stand der Umsetzung und Ausblick. http://de.slideshare.net/borisotto/jahresabschluss-industrie-40-05-bot
Otto, B., Abraham, R., & Schlosser, S. (2014). Toward a taxonomy of the data resource in the networked industry. In W. Delfmann & T. Wimmer (Hrsg.), Logistics in the networked industry: conference papers ; 7th International Scientific Symposium on Logistics ; [Cologne, June 4 - 5, 2014] (S. 382–420).
Schlosser, S., Baghi, E., Otto, B., & Österle, H. (2014). Toward a functional reference model for business rules management. In R. H. Sprague (Hrsg.), Proceedings of the 47th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS): January 6 - 9, 2014, Waikoloa (Bd. 5, S. 3837–3846). doi:10.1109/HICSS.2014.476
Ten Hompel, M., & Otto, B. (2014). Technik für die wandlungsfähige Logistik: Industrie 4.0, Transformation zur Logistik der Zukunft. In 23. Deutscher Materialfluss-Kongress: mit Fachkonferenz Automobillogistik, 20. und 21. März 2014 (S. 117–125).
Walther, S., Eymann, T., Otto, B., Buck, C., & Phadke, G. (2014). The influence of prior on-premise use on the confirmation and perception of infrastructure specific system quality: an empirical study. In D. Kundisch, L. Suhl, & L. Beckmann (Hrsg.), MKWI 2014: Multikonferenz Wirtschaftsinformatik, 26. - 28.02.2014 in Paderborn (S. 22–33).
2012
Baghi, E., Otto, B., & Österle, H. (2013). Controlling customer master data quality: findings from a case study. In M. A. Cunha (Hrsg.), Conf-IRM 2013 proceedings: managing IT in a comsumerized IT world, Natal, Brazil, 22 - 24 May, 2013.
Falge, C., Otto, B., & Österle, H. (2013). Towards a strategy design method for corporate data quality management. In R. Alt & B. Franczyk (Hrsg.), Proceedings of the 11th International Conference on Wirtschaftsinformatik: Feb 27 - Mar 01 2013 (S. 801–815). http://www.wi2013.de/proceedings/WI2013%20-%20Track%205%20-%20Falge.pdf
Henke, M., Otto, B., & Würmser, A. (2013). Professores 4.0. Forschungsagenda Logistik, 2013(1), 6–11. http://www.dvz.de/fileadmin/user_upload/Specials/FAL_2013_web_LowRes.pdf
Ofner, M. H., Otto, B., & Österle, H. (2013). A maturity model for enterprise data quality management. Enterprise modelling and information systems architectures, 8(2), 4–24. doi:10.18417/emisa.8.2.1
Ofner, M., Otto, B., & Österle, H. (2012). Integrating a data quality perspective into business process management. Business process management journal, 18(6), 1036–1067. doi:10.1108/14637151211283401
Ofner, M., Straub, K., Otto, B., & Österle, H. (2013). Management of the master data lifecycle: a framework for analysis. Journal of enterprise information management, 26(4), 472–491. doi:10.1108/JEIM-05-2013-0026
Otto, B. (2012a). Managing the business benefits of product data management: the case of Festo. Journal of enterprise information management, 25(3), 272–297. doi:10.1108/17410391211224426
Otto, B. (2012b). How to design the master data architecture: findings from a case study at Bosch. International journal of information management, 32(4), 337–346. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2011.11.018
Otto, B. (2013). On the evolution of data governance in firms: the case of Johnson & Johnson consumer products North America. In S. Shadiq (Hrsg.), Handbook of data quality: research and practice (S. 93–118). doi:10.1007/978-3-642-36257-6_5
Otto, B. (2013a, Mai 14). Mustergültiges Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement: SAP-Infotag „Stammdaten- und Datenqualitätsmanagement“, 2013, Mannheim. http://de.slideshare.net/patriziapesce/stammdatenmanagement-22193656
Otto, B. (2013b, September 11). Stammdaten als Erfolgsfaktor moderner Unternehmen: eClass, 4, 2009, Köln. http://de.slideshare.net/borisotto/stammdatenmanagement-03-bot
Otto, B. (2013c, September 23). Best practices in master data governance: Master Data Management, 9, 2013, Berlin. http://de.slideshare.net/borisotto/master-data-governance-best-practices
Otto, B. (2013d, November 20). Big data im supply chain management: Tag der Informations- und Kommunikationswirtschaft Nordrhein-Westfalen, 4, 2013, Paderborn. http://de.slideshare.net/borisotto/big-data-im-supply-chain-management
Otto, B., & Aier, S. (2013). Business models in the data economy: a case study from the business partner data domain. In R. Alt & B. Franczyk (Hrsg.), Proceedings of the 11th International Conference on Wirtschaftsinformatik: Feb 27 - Mar 01 2013 (Bd. 1, S. 475–489). http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1029&context=wi2013
Otto, B., & Aier, S. (2013, Februar 27). Business models in the data economy: a case study from the business partner data domain. http://de.slideshare.net/borisotto/business-models-in-the-data-economy-a-case-study-from-the-business-partner-data-domain
Otto, B., & Gizanis, D. (2013, Juni 5). Corporate data quality management: research and services overview. http://de.slideshare.net/borisotto/corporate-data-quality-management-research-and-consultung-services-overview
Otto, B., Ebner, V., Baghi, E., & Bittmann, R. M. (2013). Toward a business model reference for interoperability services. Computers in industry, 64(8), 887–897. doi:10.1016/j.compind.2013.06.017
Otto, B., Folmer, E., & Ebner, V. (2012). A characteristics framework for semantic information systems standards. Information systems and e-business management, 10(4), 571–602. doi:10.1007/s10257-011-0183-3
Otto, B., Gizanis, D., Österle, H., & Danner, G. (2013). Turning information and data quality into sustainable business value. Sankt Gallen.
Otto, B., Hüner, K., & Österle, H. (2012). Toward a functional reference model for master data quality management. Information systems and e-business management, 10(3), 395–425. doi:10.1007/s10257-011-0178-0
Otto, B., Ofner, M., & Abraham, R. (2013, Oktober 10). CDQ good practice award: 2013 award overview; CDQ Good Practice Award, 2013, Sankt Gallen. http://de.slideshare.net/borisotto/cdqm-good-practice-award-2013
Reichert, A., Otto, B., & Österle, H. (2013). A reference process model for master data management. In R. Alt & B. Franczyk (Hrsg.), Proceedings of the 11th International Conference on Wirtschaftsinformatik: Feb 27 - Mar 01 2013 (Bd. 1, S. 817–845). http://www.wi2013.de/proceedings/WI2013%20-%20Track%205%20-%20Reichert.pdf
Reichert, A., Otto, B., & Österle, H. (2013, Februar 28). A reference process model for master data management. http://de.slideshare.net/borisotto/a-reference-process-model-for-master-data-management
Walther, S., Sarker, S., Sedera, D., Otto, B., & Wunderlich, P. (2013). Exploring subscription renewal intention of operational cloud enterprise systems: a stakeholder perspective. In Hyperconnected world: anything, anywhere, anytime; proceedings of the 19th Americas Conference on Information Systems, August 15-17, 2013 (Bd. 2, S. 1573–1584). http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1072&context=amcis2013
Ebner, V., Otto, B., & Österle, H. (2012). Conceptualizing data in multinational enterprises: model design and application. In P. Atzeni, D. Cheung, & S. Ram (Hrsg.), Conceptual modeling: proceedings of the 31st International Conference, ER 2012, Florence, Italy, October 15-18, 2012 (S. 531–536). doi:10.1007/978-3-642-34002-4_42
Falge, C., Otto, B., & Österle, H. (2012). Data quality requirements of collaborative business processes. In R. H. Sprague (Hrsg.), Proceedings of the 45th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS): 4 - 7 January 2012 (Bd. 6, S. 4316–4325). doi:10.1109/HICSS.2012.8
Ofner, M., Otto, B., & Österle, H. (2012). Integrating a data quality perspective into business process management. Business process management journal, 18(6), 1036–1067. doi:10.1108/14637151211283401
Otto, B. (2012a). Managing the business benefits of product data management: the case of Festo. Journal of enterprise information management, 25(3), 272–297. doi:10.1108/17410391211224426
Otto, B. (2012a, Februar 16). Data governance from a strategic management perspective. http://de.slideshare.net/borisotto/data-governance-from-a-strategic-management-perspective
Otto, B. (2012b). How to design the master data architecture: findings from a case study at Bosch. International journal of information management, 32(4), 337–346. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2011.11.018
Otto, B. (2012b, März 26). One size does not fit all: best practices for data governance; Competence Center Corporate Data Quality (CC CDQ). http://de.slideshare.net/borisotto/data-governance-best-practices-boris-otto
Otto, B. (2012c, April 5). Data quality as a business success factor: Seminar „Quality of Semantic Standards“, Universiteit Twente. http://de.slideshare.net/borisotto/data-quality-as-a-business-success-factor
Otto, B. (2012d, April 19). Consumer centric information management: toward a topic map; CC CDQ Workshop, 8, 2012, Basel. http://de.slideshare.net/borisotto/consumercentric-information-management
Otto, B. (2012e, Mai 23). Managing enterprise data as an asset: European Clinical Data Forum, 2012, München. http://de.slideshare.net/borisotto/managing-enterprise-data-as-an-asset
Otto, B. (2012f, Juni 21). Customer data management: overview of current challenges and approaches; CC CDQ3 Workshop, 9, 2012, Mainz. http://de.slideshare.net/borisotto/customer-data-management
Otto, B. (2012g, Juli 5). Konsumentenzentriertes Informationsmanagement: Sommerdialog, 2012, Frankfurt am Main.
Otto, B. (2012h, Juli 10). Data governance: Handlungsempfehlungen für den strategischen Umgang mit Stammdaten im Unternehmen; MHPForum, 2012, Ludwigsburg.
Otto, B. (2012i, Oktober 17). Business value and business model innovation in decentralized interoperability scenarios: the NisB case. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/217441
Otto, B. (2012j, November 12). Master data governance: Konzepte, Methoden und Lösungen für dauerhafte Stammdatenqualität.
Otto, B., & Gizanis, D. (2012, März 26). Corporate data quality: research and services overview.
Otto, B., & Österle, H. (2012). Principles for knowledge creation in collaborative design science research. In F. G. Joey (Hrsg.), Proceedings of the International Conference on Information Systems, ICIS 2012: Orlando, USA, December 16 - 19, 2012. http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1055&context=icis2012
Otto, B., & Österle, H. (2012). Researcher-practitioner collaboration and knowledge transfer: results from an online survey. Sankt Gallen. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/224322
Otto, B., & Österle, H. (2012, Dezember 18). Principles for knowledge creation in collaboration design science research. http://de.slideshare.net/borisotto/collaborative-dsr-04-bot
Otto, B., Folmer, E., & Ebner, V. (2012). A characteristics framework for semantic information systems standards. Information systems and e-business management, 10(4), 571–602. doi:10.1007/s10257-011-0183-3
Otto, B., Hüner, K., & Österle, H. (2012). Toward a functional reference model for master data quality management. Information systems and e-business management, 10(3), 395–425. doi:10.1007/s10257-011-0178-0
Bratus, S., Locasto, M. E., Otto, B., Shapiro, R., Smith, S. W., & Weaver, G. (2011). Beyond SELinux: the case for behavior-based policy and trust languages. Computer science technical report (Bd. TR2011–701). Hanover. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/183170
Ebner, V., Hüner, K., & Otto, B. (2011). Fallstudie Bayer CropScience AG: Entwurf und Implementierung geschäftsorientierter Datenqualitätskennzahlen. Business engineering HSG, CC CDQ (Bd. 18). Sankt Gallen. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/71932
Hüner, K., Brauer, B., Otto, B., & Österle, H. (2011). Fachliches Metadatenmanagement mit einem semantischen Wiki. HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik, 48(277), 98–108. doi:10.1007/BF03340553
Hüner, K., Otto, B., & Österle, H. (2011). Collaborative management of business metadata. International journal of information management, 31(4), 366–373. doi:10.1016/j.ijinfomgt.2010.12.002
Hüner, K., Schierning, A., Otto, B., & Österle, H. (2011). Product data quality in supply chains: the case of Beiersdorf. Electronic markets, 21(2), 141–154. doi:10.1007/s12525-011-0059-x
Otto, B. (2011). A morphology of the organisation of data governance. In V. K. Tuunainen, M. Rossi, & J. Nandhakumar (Hrsg.), 19th European Conference on Information Systems: ECIS 2011, Helsinki, Finland, June 9 - 11, 2011. http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1271&context=ecis2011
Otto, B. (2011a). Data Governance. Business & information systems engineering, 3(4), 241–244. doi:10.1007/s12599-011-0162-8
Otto, B. (2011a, August 5). EFQM excellence model for corporate data quality management (CDQM). Gehalten auf der AMCIS (17. : 2011 : Detroit, Mich). http://de.slideshare.net/borisotto/efqm-excellence-model-for-corporate-data-quality-management-cdqm
Otto, B. (2011b). Data governance. Wirtschaftsinformatik, 53(4), 235–238. doi:10.1007/s11576-011-0275-1
Otto, B. (2011b, September 26). One size does not fit all: best practices for data governance; ASUG Data Governance SIG YRC Fall Event. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/214350
Otto, B. (2011c). Datenqualitätsmanagement. Das Wirtschaftsstudium, 40(7), 923–926.
Otto, B., & Ofner, M. (2011). Strategic business requirements for master data management systems. In 17th Americas Conference on Information Systems 2011: (AMCIS 2011) ; Detroit, Michigan, USA, August 4-8, 2011 (Bd. 2, S. 936–948).
Otto, B., & Ofner, M. (2011, August 5). Strategic business requirements for master data management systems. Gehalten auf der AMCIS. http://de.slideshare.net/borisotto/strategic-business-requirements-for-master-data-management-systems
Otto, B., & Österle, H. (2011). Toward a knowledge creation perspective on design science research. In 17th Americas Conference on Information Systems 2011: (AMCIS 2011) ; Detroit, Michigan, USA, August 4-8, 2011 (Bd. 5, S. 4185–4193).
Otto, B., & Weber, K. (2011). Data Governance. In K. Hildebrand, M. Gebauer, H. Hinrichs, & M. Mielke (Hrsg.), Daten- und Informationsqualität: Daten- und Informationsqualität (S. 277–295). doi:10.1007/978-3-8348-9953-8_16
Otto, B., Kokemüller, J., Weisbecker, A., & Gizanis, D. (2011). Stammdatenmanagement: Datenqualität für Geschäftsprozesse. HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik, 48(3), 5–16. doi:10.1007/BF03340582
Otto, B., Lee, Y. W., & Caballero, I. (2011a). Information and data quality in business networking: a key concept for enterprises in its early stages of development. Electronic markets, 21(2), 83–97. doi:10.1007/s12525-011-0063-1
Otto, B., Lee, Y. W., & Caballero, I. (2011b). Information and data quality in networked business. Electronic markets, 21(2), 79–81. doi:10.1007/s12525-011-0062-2
Otto, B., Praeg, C. P., & Spath, D. (2011). Quality management of corporate data assets. In C. P. Praeg & D. Spath (Hrsg.), Quality management for IT services: perspectives on business and process performance (S. 193–209). doi:10.4018/978-1-61692-889-6.ch010
Schmidt, A., Otto, B., & Österle, H. (2011). A functional reference model for manufacturing execution systems in the automotive industry. In A. Bernstein & G. Schwabe (Hrsg.), Proceedings of the 10th International Conference on Wirtschaftsinformatik: Zürich, 16.-18. Februar 2011 (S. 302–311). http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1029&context=wi2011
Abels, S., Appelrath, H. J., Blank, M., Brehm, N., Brinkhoff, T., Brüggemann, S., et al. (2010). GI Workshop: Data management and interoperability in health care. In K.-P. Fähnrich & B. Franczyk (Hrsg.), Informatik 2010: Service Science - neue Perspektiven für die Informatik; 40. Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), 27.9. bis 1.10.2010, Universität Leipzig; Bd. 1: Beiträge zum Tagungsmotto „Service Science“ (Bd. 1, S. 221–222).
Österle, H., & Otto, B. (2010a). Konsortialforschung: eine Methode für die Zusammenarbeit von Forschung und Praxis in der gestaltungsorientierten Wirtschaftsinformatikforschung. Wirtschaftsinformatik, 52(5), 273–285. doi:10.1007/s11576-010-0238-y
Österle, H., & Otto, B. (2010b). Consortium research: a method for researcher-practitioner collaboration in design-oriented IS research. Business & information systems engineering, 2(5), 283–293. doi:10.1007/s12599-010-0119-3
Österle, H., Becker, J., Frank, U., Hess, T., Karagiannis, D., Krcmar, H., et al. (2010). Memorandum zur gestaltungsorientierten Wirtschaftsinformatik. Schmalenbachs Zeitschrift für betriebswirtschaftliche Forschung : Zfbf, 62(6), 664–672. doi:10.1007/BF03372838
Österle, H., Otto, B., & Ofner, M. H. (2010). MDM 2015: shaping the future of master data management. St. Gallen: Univ. St. Gallen.
Otto, B. (2010). IT governance and organizational transformation: findings from an action research study. In Proceedings of the 16th Americas Conference on Information Systems (AMCIS 2010): Lima, Peru, August 12 - 15, 2010 (Bd. 5, S. 3749–3760). http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1422&context=amcis2010
Otto, B. (2010). Organizing data governance: findings from the telecommunications industry and consequences for large service providers. Communications of the Association for Information Systems, 29(1), 45–66. http://aisel.aisnet.org/cais/vol29/iss1/3/
Otto, B. (2010a, Februar 22). Strategien für Corporate Data Management: IIR Data Management Kongress, 2010, Düsseldorf. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/213647
Otto, B. (2010b, September 27). Strategien für Corporate Data Management: Bedeutung, Inhalte, Praxisbeispiele; IIR Stammdaten-Management Forum, 2010, Frankfurt am Main. http://de.slideshare.net/borisotto/strategien-fr-corporate-data-management
Otto, B. (2010c, Oktober 7). Stammdatenqualität: Erfolgsfaktor moderner Unternehmen; eClass, 2, 2010, Würzburg.
Otto, B., & Ebner, V. (2010). Measuring master data quality: findings from an expert survey. In M. Schumann, L. Kolbe, M. H. Breitner, & A. Frerichs (Hrsg.), Multikonferenz Wirtschaftsinformatik 2010: Göttingen, 23. - 25. Februar 2010 (S. 1101–1112). http://webdoc.sub.gwdg.de/univerlag/2010/mkwi/03_anwendungen/business_intelligence/04_measuring_master_data_quality.pdf
Otto, B., & Gizanis, D. (2010a). Management von Konzerndaten für eine bessere Datenqualität. Wirtschaftsinformatik & Management, 4, 70–74.
Otto, B., & Gizanis, D. (2010b). Corporate data quality management: aktive Strategien. IT-Management, (4), 20–23.
Otto, B., & Muthreich, K. H. (2010, November 5). Corporate data strategy: insights from proven approaches using the example of Nestlé; Data Management, Information Quality & DW/BI Conferences Europe, 2010, London. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/70009
Otto, B., & Ofner, M. (2010). Towards a process reference model for information supply chain management. In ECIS 2010 proceedings. https://aisel.aisnet.org/ecis2010/75
Otto, B., & Österle, H. (2010a). Relevance through consortium research?: Findings from an expert interview study. In R. Winter, J. L. Zhao, & S. Aier (Hrsg.), Global perspectives on design science research: 5th International Conference DESRIST 2010, St. Gallen, Switzerland, June 4-5, 2010, proceedings (S. 16–30). doi:10.1007/978-3-642-13335-0_2
Otto, B., & Österle, H. (2010b). Relevance through consortium research?: A case study. In ECIS 2010 proceedings. https://aisel.aisnet.org/ecis2010/41
Otto, B., & Reichert, A. (2010). Organizing master data management: findings from an expert survey. In B. R. Bryant, H. M. Haddad, & R. L. Wainwright (Hrsg.), SAC’ 10: 22 - 26 March 2010 (S. 106–110). doi:10.1145/1774088.1774111
Otto, B., & Reichert, A. (2010, März 23). Organizing master data management: findings from an expert survey. http://de.slideshare.net/borisotto/organizing-master-data-management
Otto, B., & Schmidt, A. (2010). Enterprise master data architecture: design decisions and options. In J. R. Talburt, A. Koronios, & Y. Su (Hrsg.), Proceedings of the 15th International Conference on Information Quality: November 10 - 12, 2010, Little Rock, Arkansas. https://pdfs.semanticscholar.org/1670/727a0bbd4a618fa9a6f13cfd7e8dfc19dcea.pdf
Otto, B., & Schmidt, A. (2010). Enterprise master data architecture: design decisions and options. http://de.slideshare.net/borisotto/enterprise-master-data-architecture-design-decisions-and-options
Otto, B., Ebner, V., & Hüner, K. M. (2010). Measuring master data quality: findings from a case study. In Proceedings of the 16th Americas Conference on Information Systems (AMCIS 2010): Lima, Peru, August 12 - 15, 2010 (Bd. 5, S. 3761–3769).
Otto, B., Hüner, K., & Österle, H. (2010). A cybernetic view on data quality management. In Proceedings of the 16th Americas Conference on Information Systems (AMCIS 2010): Lima, Peru, August 12 - 15, 2010 (Bd. 5, S. 3770–3781). http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1420&context=amcis2010
Schmidt, A., & Otto, B. (2010, August 13). Enterprise master data architecture: design decisions and options. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/213983
Schmidt, A., Otto, B., & Kussmaul, A. (2010). MES services in the automotive industry. Sankt Gallen. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/71379
Schmidt, A., Otto, B., & Österle, H. (2010a). Integrating information systems: case studies on current challenges. Electronic markets, 20(2), 161–174. doi:10.1007/s12525-010-0037-8
Schmidt, A., Otto, B., & Österle, H. (2010b). Unternehmensweite Stammdatenintegration. Wirtschaftsinformatik & Management, 2(5), 46–52.
Hüner, K. M., Ofner, M., & Otto, B. (2009). Towards a maturity model for corporate data quality management. In S. Y. Shin & S. Ossowski (Hrsg.), Proceedings of the 24th Annual ACM Symposium on Applied Computing 2009: Honolulu, Hawaii, USA, March 8 - 12, 2009 (S. 231–238). doi:10.1145/1529282.1529334
Hüner, K., & Otto, B. (2009). The effect of using a semantic wiki for metadata management: a controlled experiment. In R. H. Sprague (Hrsg.), Proceedings of the 42nd Hawaii International Conference on System Sciences: 5 - 8 January 2009, Waikoloa, Big Island, Hawaii ; abstracts and CD-ROM of full papers (Bd. 5, S. 3298–3306). doi:10.1109/HICSS.2009.428
Ofner, M., Hüner, K., & Otto, B. (2009). Dealing with complexity: a method to adapt and implement a maturity model for corporate data quality management. In Proceedings of the 15th Americas Conference on Information Systems: San Fransisco, Calif, August 6- 9, 2009 (Bd. 6, S. 4193–4204). http://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1511&context=amcis2009
Österle, H., & Otto, B. (2009). A method for consortial research. Business engineering HSG, CC CDQ (Bd. 6). Sankt Gallen. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/213990
Otto, B. (2009). Datensalat ist gar nicht gesund: Qualität der Daten ist entscheidend für Geschäftsbetrieb. IOD Insider, (3). ftp://ftp.software.ibm.com/software/emea/de/webcast/IBM_S1_9048_Interview_Otto.pdf
Otto, B. (2009). Stammdatenqualität: handeln, bevor es zu spät ist. In D. Spath, A. Weisbecker, & J. Kokemüller (Hrsg.), Stammdatenmanagement: Tagungsband des Stuttgarter Softwaretechnik Forums 2009 (S. 79–94).
Otto, B. (2009a, Februar 10). From foe to friend: zur zukünftigen Rolle von corporate data quality management; IIR Data Management Kongress, 2009, Köln. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/213883
Otto, B. (2009b, Mai 5). From foe to friend: zur neuen Rolle des unternehmensweiten Datenqualitätsmanagements; Software Engineering Today, 2009, Zürich. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/214128
Otto, B., & Hinderer, H. (2009). Datenqualitätsmanagement im Lieferanten-Controlling. Controlling & management review, 53(1), 21–29. doi:10.1007/s12176-009-0010-6
Otto, B., & Hüner, K. (2009). A meta-model for data quality management simulation. In P. Bowen, A. K. Elmagarmid, H. Österle, & K. U. Sattler (Hrsg.), Proceedings of the 14th International Conference on Information Quality: November 7 - 8, 2009. http://mitiq.mit.edu/ICIQ/Documents/IQ%20Conference%202009/Papers/5-B.pdf
Otto, B., & Hüner, K. (2009a). Functional reference architecture for corporate master data management. Sankt Gallen. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/214250
Otto, B., & Hüner, K. (2009b). Funktionsarchitektur für unternehmensweites Stammdatenmanagement. Sankt Gallen. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/214130
Otto, B., & Österle, H. (2009). Stammdatenqualität: Erfolgsfaktor für Unternehmen. Computerworld, (19), 16–17. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/213499
Otto, B., & Weber, K. (2009). From health checks to the seven sisters: the data quality journey at BT. Business engineering HSG, CC CDQ (Bd. 8). Sankt Gallen. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/67797
Otto, B., Hüner, K., & Österle, H. (2009). Identification of business oriented data quality metrics. In P. Bowen, A. K. Elmagarmid, H. Österle, & K. U. Sattler (Hrsg.), Proceedings of the 14th International Conference on Information Quality: November 7 - 8, 2009. http://mitiq.mit.edu/ICIQ/Documents/IQ%20Conference%202009/Papers/4-A.pdf
Otto, B., Hüner, K., & Österle, H. (2009a). Eine Funktionsreferenz für unternehmensweite Stammdatenqualität. ERP-Management, (3), 19–21.
Otto, B., Hüner, K., & Österle, H. (2009b). Unternehmensweite Stammdatenqualität. ERP-Management, (3), 19–21.
Schmidt, A., Otto, B., & Kussmaul, A. (2009). Integrated manufacturing execution: functional architecture, costs and benefits. Sankt Gallen. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/68002
Weber, K., Otto, B., & Österle, H. (2009). Data governance: Organisationskonzept für das konzernweite Datenqualitätsmanagement. In H. R. Hansen, D. Karagiannis, & H. G. Fill (Hrsg.), Business services: Konzepte, Technologien, Anwendungen, 9. Internationalen Tagung Wirtschaftsinformatik 25. - 27. Februar 2009, Wien, Band 1 (Bd. 1, S. 589–598). https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/213929
Weber, K., Otto, B., & Österle, H. (2009). One size does not fit all: a contingency approach to data governance. Journal of data and information quality, 1(1), 1–27. doi:10.1145/1515693.1515696
Hüner, K., Otto, B., & Österle, H. (2008). Metadatenmanagement mit einem semantischen Wiki. IM, 23(2), 34–40. http://www.wiso-net.de/webcgi?START=A60&DOKV_DB=ZECO&DOKV_NO=IMCIMC20080529342214291013102914232&DOKV_HS=0&PP=1
Otto, B. (2008). Corporate data quality management. Is-Report, 12(6), 20–24.
Otto, B. (2008a, August 26). From foe to friend: zur zukünftigen Rolle von Corporate Data Quality Management im Unternehmen. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/213417
Otto, B. (2008b, September 11). Stammdatenqualität: Basis für den Unternehmenserfolg; FLI Herbsttagung, 2008, Hameln; Forum für IT-Entscheider. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/67456
Otto, B. (2008c, September 24). Qualitätsmanagement für Konzerndaten: Aufbau, Organisation und Erfolgsfaktoren; DSAG-Jahreskongress, 2008, Leipzig. http://de.slideshare.net/borisotto/qualittsmanagement-fr-konzerndaten-aufbau-organisation-und-erfolgsfaktoren
Otto, B. (2008d, November 13). Stammdatenmanagement: Herausforderung für jedes Unternehmen; Stammdatenmanagement-Forum, 2008, Rapperswil. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/67577
Otto, B., & Wende, K. (2008). Data governance. In K. Hildebrand, M. Gebauer, H. Hinrichs, & M. Mielke (Hrsg.), Daten- und Informationsqualität: auf dem Weg zur information excellence (S. 265–283). doi:10.1007/978-3-8348-9266-9_15
Otto, B., Wende, K., Schmidt, A., Hüner, K., & Vogel, T. (2008). Unternehmensweites Datenqualitätsmanagement: Ordnungsrahmen und Anwendungsbeispiele. In B. Dinter & R. Winter (Hrsg.), Integrierte Informationslogistik (S. 211–230). doi:10.1007/978-3-540-77578-2_10
Schmidt, A., & Otto, B. (2008). A method for the identification and definition of information objects. In P. Neely, L. Pipino, & J. P. Slone (Hrsg.), Proceedings of the 13th International Conference on Information Quality (ICIQ 08). http://mitiq.mit.edu/ICIQ/Documents/IQ%20Conference%202008/Papers/3A-2%20Schmidt%20and%20Otto.pdf
Schmidt, A., & Otto, B. (2008). Harmonizing company-wide information objects. In B. Dinter (Hrsg.), Synergien durch Integration und Informationslogistik: DW2008 ; 27./28.10.2008 in St. Gallen, Switzerland. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/213925
Weber, K., Cheong, L. K., Otto, B., Chang, V., Dinter, B., Winter, R., et al. (2008). Organising accountabilities for data quality management: a data governance case study. In B. Dinter (Hrsg.), Synergien durch Integration und Informationslogistik: DW2008 ; 27./28.10.2008 in St. Gallen, Switzerland. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/67463
Kraus, P., & Otto, B. (2007, Mai 14). Industrialisierung der IT: treibende Kräfte und strategische Handlungsfelder; Computerwoche Executive Forum, 2007, Rottach-Egern. Gehalten auf der CW Exec Forum. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/196660
Legner, C., & Otto, B. (2007). Stammdatenmanagement. Das Wirtschaftsstudium, 236(4), 562–568. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/67534
Osl, P., & Otto, B. (2007). Framework für die Nutzenargumentation des Produktinformationsmanagements. HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik, 44(6), 35–44. doi:10.1007/BF03341136
Otto, B. (2007a, Juni 20). Datenmanagement als strategischer Erfolgsfaktor: Infotag SAP NetWeaver Master Data Management, 2007, Regensdorf. Gehalten auf der Infotag SAP NetWeaver Master Data Management. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/196680
Otto, B. (2007b, September 27). Compliance und data governance im Stammdaten-Management: IIR Stammdaten-Management Forum, 2007, Frankfurt am Main. Gehalten auf der IIR Stammdaten-Management Forum. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/213100
Otto, B. (2007c, Oktober 11). Strategischer Erfolgsfaktor Stammdatenqualität: BearingPoint Fachtagung: Nutzenorientiertes Stammdaten- Management im SAP Umfeld – Wieviel Harmonisierung ist wirklich nötig? (Frankfurt am Main) 2007. Gehalten auf der BearingPoint Fachtagung: Nutzenorientiertes Stammdaten- Management im SAP Umfeld – Wieviel Harmonisierung ist wirklich nötig? https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/213145
Otto, B. (2007d, November 22). Data quality management: framework and approach for data governance. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/213432
Otto, B., & Silberman, M. (2007, März 14). Corporate Data Quality als strategischer Erfolgsfaktor. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/213375
Otto, B., & Silberman, M. (2007a, April 30). Datenmanagement als strategischer Erfolgsfaktor. Frankfurter Allgemeine: Zeitung für Deutschland, S. 22. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/213783
Otto, B., & Silberman, M. (2007b, August 13). Datenmanagement als Erfolgsfaktor. Frankfurter Allgemeine: Zeitung für Deutschland, S. 20. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/196993
Otto, B., & Wolter, J. (2007). SAP customer competence center. SAP-Hefte (Bd. 40). Bonn: Galileo Press.
Otto, B., Wende, K., Schmidt, A., & Osl, P. (2007). Towards a framework for corporate data quality management. In M. Toleman, A. Cater-Steel, & D. Roberts (Hrsg.), Proceedings of the 18th Australasian Conference on International Systems: Toowoomba, Queensland, 5 - 7 December 2007 (S. 916–926). https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/67262
Schemm, J., & Otto, B. (2007). Stammdatenmanagement bei der Karstadt Warenhaus GmbH. Sankt Gallen. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/197029
Schemm, J., Legner, C., & Otto, B. (2007). Global data synchronization: currents status and future trends. Sankt Gallen. https://www.alexandria.unisg.ch/Publikationen/67245
Wende, K., & Otto, B. (2007). A contingency approach to data governance. In M. A. Robert, R. O’Hare, M. L. Markus, & B. Klein (Hrsg.), Proceedings of the 12th International Conference on Information Quality (ICIQ 07): MIT, Cambridge, MA, USA, November 9 - 11, 2007 (S. 163–176). https://www.alexandria.unisg.ch/publications/213308
Otto, B., Winkler, S., & Wolter, J. (2006a). Erfolgreiche Portalprojekte mit SAP NetWeaver Portal: Konzeption, Aufbau und Betrieb. Bonn: Galileo Press.
Otto, B., Winkler, S., & Wolter, J. (2006b). Succeeding with your SAP NetWeaver portal project - best practices for design, composition, and operation. SAP press essentials (Bd. 22). Boston, Mass., Bonn: GalileoPress.
Otto, B. (2004). Geschäftsprozesse automatisch integrieren. In H. J. Bullinger (Hrsg.), Trendbarometer Technik: visionäre Produkte, neue Werkstoffe, Fabriken der Zukunft (S. 162–163).
Bullinger, H. J., Lebender, M., Otto, B., Weisbecker, A., & Kersten, W. (2003). Unternehmensübergreifende Prozessintegration für den elektronischen Geschäftsverkehr. In W. Kersten (Hrsg.), E-collaboration: Prozessoptimierung in der Wertschöpfungskette (S. 59–82). doi:10.1007/978-3-322-81606-1_3
Folmer, E., Hinderer, H., & Otto, B. (2003). The openXchange framework for ebXML based business process integration. In Concurrent engineering: enhanced interoperable systems & advanced design, production and management systems ; the vision for the future generation in research and applications ; [proceedings of the 10th ISPE International Conference on Concurrent Engineering: Research and Applications, 26 - 30 July 2003, Madeira, Portugal] (S. 447–453).
Hinderer, H., Otto, B., & Folmer, E. (2003). Automated business process integration with openXchange. In A. P. dos Reis & P. Isaias (Hrsg.), Proceedings of the IADIS International Conference E-Society 2003: Lisbon, Portugal, June 3 - 6, 2003 (S. 113–120).
Hinderer, H., Otto, B., & Folmer, E. (2003). openXchange: automated business process integration using ebXML. In P. Cunningham, M. Cunningham, & P. Fatelnig (Hrsg.), Building the knowledge economy: issues, applications, case studies (Bd. 1, S. 391–398).
Lebender, M., Ondrusch, N., Otto, B., & Renner, T. (2003). Business integration software: Werkzeuge, Anbieter, Lösungen. Media-Vison / Expert. Stuttgart: Fraunhofer-IRB-Verl. http://publica.fhg.de/eprints/N-10720
Otto, B. (2003). Transactions standards. In P. Sachsenmeier & M. Schottenloher (Hrsg.), Challenges between competition and collaboration: the future of the European manufacturing industry (S. 135–138).
Otto, B., & Waesch, J. (2003). A model for inter-organizational business process integration. In W. Uhr, W. Esswein, & E. Schoop (Hrsg.), Wirtschaftsinformatik 2003, Band I: Medien, Märkte, Mobilität (S. 425–446). doi:10.1007/978-3-642-57444-3_23
Scholz, A., Mund, P., Otto, B., Spee, J., Döbrich, U., Heidel, R., & Wolff, R. E. (2003). E-business: the importance of standards for e-marketplaces. In P. Sachsenmeier & M. Schottenloher (Hrsg.), Challenges between competition and collaboration: the future of the European manufacturing industry (S. 127–147). doi:10.1007/978-3-662-05195-5_14
Beckmann, H., Vlachakis, J., Kelkar, O., & Otto, B. (2002). Eine integrierte, offene SRM-Plattform zur Unterstützung von Beschaffungsprozessen mittelständischer Unternehmen. HMD : Praxis der Wirtschaftsinformatik, 39(228), 33–42.
Folmer, E., & Otto, B. (2002). Smoothening inter-organisational processes with openXchange: a standards-based demonstration and validation. In B. Stanford-Smith, E. Chiozza, & M. Edin (Hrsg.), Challenges and achievements in eBusiness and eWork: novel solutions and practices for a global networked economy, Prague, Czech Republic, October 16-18, 2002; eBusiness and eWork, 2002, Prag (S. 1174–1181).
Otto, B. (2002). Referenzmodell zur Automatisierung zwischenbetrieblicher Beschaffungsprozesse. IPA-IAO-Forschung und Praxis (Bd. 369). Heimsheim: Jost-Jetter.
Otto, B. (2002a). Flexible process components to facilitate inter-company business processes. In R. Gan, Y. Chen, & W. Huang (Hrsg.), Proceedings of the International Conference on E-Business: (ICEB 2002) ; Beijing, May 23 - 26, 2002 (S. 304–310).
Otto, B. (2002b). A reference model of process components to facilitate inter-company business processes. In J. J. Pinto Ferreira (Hrsg.), E-Manufacturing: advances in business paradigms and supporting technologies ; CARS & FOF 2002, 18th International Conference on CAD/CAM, Robotics and Factories of the Future, Porto, July 3 - 5, 2002 (Bd. 1, S. 57–64).
Otto, B., & Seifert, S. (2002). Effiziente Bestellabwicklung. Beschaffung aktuell, (1), 42–45. http://beschaffung-aktuell.industrie.de/allgemein/effiziente-bestellabwicklung/
Otto, B., Beckmann, H., Kelkar, O., & Müller, S. (2002). E-Business-Standards: Verbreitung und Akzeptanz. Media-Vision / Special. Stuttgart. http://publica.fraunhofer.de/starweb/servlet.starweb?path=pub.web&search=N-9942
Weisbecker, A., & Otto, B. (2002). Optimierung unternehmensübergreifender Geschäftsprozesse durch E-Collaboration. IM, 17(4), 33–38.
Otto, B., & Beckmann, H. (2001). Klassifizierung und Austausch von Produktdaten auf elektronischen Marktplätzen. Wirtschaftsinformatik, 4(43), 351–362. doi:10.1007/BF03250802
Otto, B., Witzig, S., Fleckstein, T., & Pitsch, S. (2000). Marktstudie Elektronische Marktplätze. Media vision / Klima. Stuttgart. http://publica.fraunhofer.de/dokumente/B-65187.html